Organizada nacionalmente pelo Grupo de Trabalho em Ciência Aberta da SBC, e localmente na UFCSPA, a iniciativa tem como objetivo ampliar a conscientização sobre a importância dos dados em todas as etapas do processo científico, além de incentivar estudantes, pesquisadores, profissionais e a sociedade em geral a desenvolverem competências para o uso responsável, ético e eficiente de dados.

Inspirada pela celebração internacional Love Data Week, a Sociedade Brasileira de Computação (SBC) realizará, no dia 12 de junho de 2026, mais uma edição do Love Data Day Brasil, um evento em rede voltado à comunidade de Computação e à promoção da cultura de dados no país. O Love Data Day Brasil é inspirado na Love Data Week, criada em 2016 na Universidade de Indiana, nos Estados Unidos, e que desde então se consolidou como um movimento global voltado à valorização dos dados em diferentes contextos, da pesquisa científica aos negócios, passando por políticas públicas e pela vida cotidiana. No Brasil, a iniciativa vem ganhando força a cada edição, consolidando-se como um importante espaço de mobilização da comunidade acadêmica e tecnológica em torno da ciência aberta e da gestão responsável de dados. Com a edição de 2026, a SBC reforça seu compromisso em promover o acesso, o compartilhamento e o uso qualificado de dados, contribuindo para o avanço da ciência e da inovação no país.

Na UFCSPA, serão apresentados projetos sendo desenvolvidos em ciência de dados e em inteligência artificial; será ministrada uma palestra sobre dados e IA; será oportunizada uma conversa interdisciplinar sobre problemas de pesquisa como usá-los em projetos de ciência de dados e inteligência artificial

Inscrição via SIUR

ODS 3 - Saúde e Bem-Estar: Promoção do uso ético e responsável de dados e inteligência artificial para fortalecimento da saúde e do bem-estar. ODS 4 - Educação de Qualidade: Promoção da educação científica e tecnológica crítica sobre ciência de dados e inteligência artificial nas ciências da saúde. ODS 9 - Indústria, Inovação e Infraestrutura: Discussão sobre ética, privacidade e uso responsável de dados e inteligência artificial.

Não

Público Interno, Público Externo, Docente, Discente, Técnico Administrativo da Instituição.