08/04/2024 até 12/04/2024
23/02/2024 até 02/04/2024
10:00 Horas
Programa de Pós-Graduação TIG Saúde
Silvio César Cazella
Distância
A publicação de pesquisa em periódicos é a forma tradicionalmente utilizada para compartilhamento dos resultados de pesquisa, porém a evolução dos recursos de internet possibilitou novas alternativas no âmbito da comunicação científica, abrindo portas para debates a respeito da divulgação e abertura dos dados gerados em uma pesquisa científica para além de dados resumidos em artigos científicos. Ao mesmo tempo, com a complexidade e quantidade de dados gerados nas pesquisas em saúde, é essencial estabelecer padrões e boas práticas para o gerenciamento desses dados. Os Princípios FAIR oferecem diretrizes claras para garantir a qualidade, acessibilidade e reutilização eficaz dos dados, são fundamentais na contribuição para o movimento Ciência Aberta, permitindo máximo aproveitamento do investimento em pesquisa. Além disso, auxiliam nos avanços em inovação em saúde e garante que os dados sejam tratados de maneira ética. Oferecer um curso sobre os Princípios FAIR no contexto de dados em saúde pode enriquecer o conhecimento sobre dados por parte dos profissionais de saúde e pesquisadores, preparando-os para enfrentar os desafios do gerenciamento de dados em suas carreiras. Este curso capacitará os participantes a lidar com os desafios específicos relacionados aos dados em saúde e a aplicar as melhores práticas para tornar os dados FAIRness, beneficiando assim a comunidade de saúde como um todo.
O curso pretende apresentar, discutir e promover reflexões sobre assuntos introdutórios relativos a Dados Abertos, Ciência Aberta e Princípios FAIR, além de auxiliar profissionais da saúde e pesquisadores a compreender e aplicar os Princípios FAIR no contexto do gerenciamento de dados em saúde. Também será promovido um módulo prático para que os estudantes desenvolvam o conhecimento teórico. Os participantes serão introduzidos aos Princípios FAIR, entendendo a importância da recomendação, e também aprenderão como aplicar os Princípios FAIR a conjuntos de dados, desde a criação de identificadores persistentes até a anonimização e preparação de dados para reutilização.
A presente proposta está alinhada com a os Objetivos de Desenvolvimento Sustentável. Em especial com os objetivos: 3 - Saúde e Bem-Estar 4 - Educação de Qualidade 9 - Indústria, Inovação e Infraestrutura 17 - Parcerias e Meios de Implementação
Não
Público Interno, Público Externo, Discente, Técnico Administrativo da Instituição.
Data | Hora Início | Hora Fim | Atividade | Sala | Ministrante |
---|---|---|---|---|---|
08/04/2024 | 14:00 | 16:00 | Módulo 1 - Introdução a Dados Abertos | Sala de Aula Virtual - Moodle |
Andressa Fiorenzano Nunes
Silvio César Cazella
|
09/04/2024 | 14:00 | 16:00 | Módulo 2 - Princípios FAIR: Findable | Ambiente Virtual - Moodle |
Andressa Fiorenzano Nunes
Silvio César Cazella
|
10/04/2024 | 14:00 | 16:00 | Módulo 3 - Princípios FAIR: Accessible | Ambiente Virtual - Moodle |
Andressa Fiorenzano Nunes
Silvio César Cazella
|
11/04/2024 | 14:00 | 16:00 | Módulo 4 - Princípios FAIR: Interoperable | Ambiente Virtual - Moodle |
Andressa Fiorenzano Nunes
Silvio César Cazella
|
12/04/2024 | 14:00 | 16:00 | Módulo 5 - Princípios FAIR: Reusable | Ambiente Virtual - Moodle |
Andressa Fiorenzano Nunes
Silvio César Cazella
|